الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وتعريفه
- التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي
- مجالات واستخدامات الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات وأمثلة واقعية حالية ومستقبلية
الوحدة 2: تعلم الآلة
- تعريف مفهوم تعلم الآلة وأنواعه
- خوارزميات تعلم الآلة (خاضع للإشراف، غير خاضع للإشراف، التعزيز)
- تطبيق عملي: بناء تطبيق لتعم الآلة باستخدام لغة بايثون
الوحدة 3: التعلم العميق
- مقدمة في التعلم العميق ومقارنته بتعلم الآلة التقليدي
- الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتطبيقاتها
- تطبيق عملي: إنشاء شبكة عصبية بسيطة باستخدام TensorFlow و Keras
الوحدة 4: رؤية الحاسب
- تعريف وأهمية رؤية الحاسب وتطبيقاتها
- التعرف على الصور واكتشاف الكائنات
- تطبيق عملي: إنشاء تطبيق يميز العناصر في الصور باستخدام مكتبة OpenCV
الوحدة 5: معالجة اللغة الطبيعية
- مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية وأهم تقنياتها
- تحليل النصوص واستخراج المعنى (Sentiment Analysis)
- تطبيق عملي: بناء نموذج لتحليل المشاعر في النصوص باستخدام مكتبة NLTK أو spaCy
